北大分享——DeepSeek提示词通用公式

近日，北京大学计算机学院元宇宙技术研究所肖睿团队发布的《DeepSeek系列-提示词工程和落地场景》刷爆网络，里面详细介绍了有关DeepSeek提示词的5个实用技巧。

即：我要(做)，要给**用，希望达到**效果，但是担心**问题。

这个公式分为4部分，第一部分"我要(做什么)**"，这是给DeepSeek下达明确的任务。

例如：我要写一篇论文。

第二部分"要给**用"，这是在向DeepSeek交代具体的任务背景。

例如：想要用来作为我的本科毕业论文。

第三部分"希望达到**效果"，让DeepSeek明白目标。

例如：希望达到逻辑清晰、论据充分、符合学术规范、能够展现深度分析与独到见解的效果

第四部分"但是担心**问题"，限定DeepSeek输出的内容，避免让他踩坑。

例如：但是担心AI生成的内容缺乏创新性、AIGC率高、重复率高、无法完全贴合指导老师的具体要求、在细节处理上不够精准的问题。

基于这四个维度，丰富DeepSeek的内心戏，DeepSeek的输出将更加符合你的期望。

当你不明白某个理论的概念时，直接向他提问，但是在最后加上一句"请你说大白话"，他就会列举一些生动形象的例子向你说明。

例如：什么是"拉普拉斯算法的正则性"？请你说大白话。

当启用DeepSeek的推理功能时，我们可以清晰看到DeepSeek的思考链，如果对他的输出不满意，我们可以反向PUA他，触发他的深度思考。

例如：这个回答你满意吗？请你把回答复盘至少10轮。

俗话说：模仿是走向成功的捷径。比如我们在让DeepSeek写论文时，可以投喂给他几篇相关文献，让他学习并总结文献内容，再次输出时，大概率会写到你的心趴上。

例如：附件是有关我的论文的参考文献，请你认真学习并总结每篇论文的创新点，并在后续的回答中，基于这些参考文献给出最优输出。

触发"激发深度思考"的咒语很简单：在提示词的末尾加上"在你的回答中，同时加入你的批判性思考。"

例如：在[研究领域，例如机器学习]这个研究领域中，是否有新的视角或方法可以应用？在你的回答中，同时加入你的批判性思考。

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